AI 用電暴增推升科技業碳排：Google 排放量五年增加 51%，供應鏈與範疇三壓力同步升溫

人工智慧（AI）的快速發展雖提升了科技產業的創新速度，卻也為企業的碳排放帶來前所未有的挑戰。根據 Google 最近公布的永續報告，隨著 AI 模型訓練與資料中心擴張，其全球溫室氣體排放量在五年間大幅增加 51%。這一變化揭示了一個關鍵現象：科技業在追求淨零的道路上，正面臨能源需求與碳管理的結構性矛盾。

Google 表示，AI 服務（尤其是生成式 AI）需要大量運算能力，資料中心用電占比持續攀升，使其自家減碳策略受到考驗。其中，除了直接能源使用（Scope 2）增加，供應鏈端的排放（Scope 3）亦同步成長，包含伺服器設備製造、硬體生命周期、零組件採購與第三方物流。

這現象反映整體科技產業的共同壓力：

• 資料中心電力消耗飆升，綠電供應仍無法完全滿足需求

• 設備製造碳排（範疇三）難以被顯著降低，特別是高耗能半導體製程

• AI 硬體的更新速度快，增加產品碳足跡與生命週期排放

• 供應鏈合作難度提高，廠商需同步提供更完整的碳資料與產品碳足跡（PCF）

此情況也凸顯科技企業在永續管理上走向新拐點：

單靠採購再生能源與提升能源效率已不足以支撐 AI 時代的減碳需求，供應鏈碳管理與產品碳足跡將成為決定企業淨零成效的關鍵。

對全球電子製造供應鏈而言，這象徵品牌端的壓力將更加外溢——供應商將被要求：

• 提供高頻率且結構化的碳盤查資料

• 建立產品層級碳足跡（尤其是半導體、IC、伺服器）

• 參與客戶主導的減碳專案

• 配合新的範疇三揭露規範與碳數據驗證要求

AI 的崛起將科技業推向能源與碳管理的新階段，也再次印證供應鏈碳透明化的重要性。

原文連結：The Guardian《Google’s emissions up 51% as AI electricity demand derails efforts to go green》

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