綠易參與2026 ADI DEMO DAY 分享AI賦能碳管理與碳足跡盤查實務應用
面對製造業數位轉型與淨零管理需求持續深化，企業除了推動智慧製造與能源管理，也逐步需要將碳排數據納入日常營運與產品管理。10月7日，綠易 ezGreen 參與「2026 ADI DEMO DAY｜P5G × 淨零：智慧宅應用與製造業AI減碳」，於台中林酒店與產業先進交流數位科技於智慧場域及淨零轉型的實際應用，並以 ezGHG 企業碳管理平台分享 AI 輔助碳足跡盤查與管理的應用方向。
聚焦製造業需求 AI協助提升碳管理效率
本次活動以「5G智慧場域」與「數位淨零應用」為兩大主軸，邀集多家解決方案業者展示智慧住宅、智慧製造、能源管理、綠色營運及供應鏈永續等應用案例。綠易則於「AI淨零減碳：能源管理、綠色營運、永續管理」主題中，分享 ezGHG 管理平台相關應用。
綠易此次演講專題為「ezGHG 如何透過AI賦能加速碳足跡盤查與自我宣告」，從製造業實際面臨的碳管理情境出發，說明企業在進行產品碳足跡管理時，常需要處理大量材料資料、SDS／MSDS 文件及排放係數配對等工作。相關資料若仰賴人工逐筆整理，不僅耗時，也容易因資料格式與材料規格差異增加管理難度。
透過 ezGHG 的數位化流程，企業可將原有資料匯入系統，並運用 AI／LLM 技術協助辨識文件內容與資料轉換，加速活動數據整理；在產品碳足跡應用上，也可針對 SDS／MSDS 等文件進行批次辨識，將非結構化資料轉換為可進一步運用的結構化資訊。
從資料整理到係數配對 AI輔助碳足跡盤查流程
產品碳足跡盤查涉及大量原材料與零組件資訊，排放係數的選擇亦是影響盤查品質的重要環節。ezGHG 結合資料庫與多種配對邏輯，依據材料名稱、CAS No. 等資料進行係數比對，並提供 AI（LLM）推理結果作為判斷參考，同時保留人工查詢與確認機制。
這樣的應用並非以 AI 取代碳管理專業判斷，而是將 AI 導入資料整理、文件辨識及係數配對等重複性工作，降低人工處理負擔，讓企業能將更多資源投入資料品質確認、盤查管理及後續減碳決策。
串接組織碳管理與產品碳足跡 建立數位化管理基礎
除了產品碳足跡管理，ezGHG 亦涵蓋組織溫室氣體盤查、供應鏈碳管理及企業系統整合等功能，支援 ISO 14064-1、ISO 14067 與 GHG Protocol 等碳管理需求。平台可透過 API、檔案匯入等方式整合企業既有資料，並將供應商資料收集、碳足跡計算與報告輸出納入系統化流程。
對製造業而言，碳管理不只是完成一次性的盤查，而是逐步建立可持續更新、追溯及應用的碳數據管理機制。透過數位工具與 AI 輔助，企業可從資料收集與整理開始，逐步提升產品碳足跡及供應鏈碳數據的管理效率，為後續永續揭露與減碳管理建立更完整的數據基礎。
綠易將持續結合碳管理顧問實務、數位平台與 AI 技術，協助企業將碳盤查從資料蒐集與計算，進一步延伸至產品碳足跡、供應鏈管理及企業碳管理應用，讓數位科技成為企業推動淨零轉型的實務工具。
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