【國際淨零趨勢觀察】AI技術雙面刃與再生能源的能源安全防禦力
近年來，全球企業在邁向淨零排放的轉型過程中，面臨著技術變革與國際局勢變化的雙重考驗。從 AI 技術的快速擴張對碳排帶來的隱性衝擊，到區域地緣政治影響下再生能源所展現的經濟韌性，國際間的最新研究與官方報告均揭示了淨零轉型路徑上的關鍵課題與轉折。
AI 技術提升油氣產量，衍生碳排量遠超綠能效益
根據微軟前員工主導並發表於《Nature》期刊的最新同儕審查報告指出，人工智慧（AI）在石油與天然氣上游產業推動的生產力提升，將大幅增加全球碳排放量，其影響遠超過 AI 應用於潔淨能源所帶來的減碳效益。雖然 AI 能透過預測光電風力供應與預測性維護協助再生能源生產，每年最多可減少 5 億公噸二氧化碳排放；但若 AI 應用普及至所有能源領域，其協助上游開採降低鑽探成本與提高採收率所增加的化石燃料產能，每年恐額外增加 5 億至 18 億公噸的碳排放。
研究計算得出，化石燃料生產力每提升 1%，再生能源領域就必須提升 4% 至 5% 的生產力才能維持碳中和。研究人員強調，過去各界討論多聚焦於資料中心建置帶來的直接用電需求，然而能源公司利用 AI 擴大化石燃料開採所產生的「衍生排放」（Enabled Emissions），其影響已高出國際能源總署（IEA）先前估算資料中心排放量的 2.8 至 10 倍，國際氣候與 AI 政策架構應將此類隱性碳排納入考量。
歐洲環境署：再生能源具備抵禦價格波動與維持能源安全的戰略價值
在能源供應與成本方面，歐洲環境署（EEA）於 2026 年 7 月發布的最新報告顯示，擴大本土再生能源發電是降低對化石燃料依賴、提升能源安全及抑制價格波動最有效的方式。以歐盟資料為例，國際天然氣價格上漲雖使歐盟截至 2026 年 4 月中旬額外增加約 130 億歐元的能源成本，但風力與太陽能等再生能源成功協助節省了約 290 億歐元的支出，扮演了抵禦地緣政治與市場波動的關鍵緩衝機制。
報告同時指出，要建立穩定的低碳系統，不能單靠再生能源發電量的提升。隨著風力與太陽能等間歇性能源比例增加，各國必須同步推進電網建設、儲能系統與需求面管理；此外，建築、運輸與工業部門的電氣化發展，亦須搭配能源效率提升與彈性電力調度，才能避免因供電瓶頸而繼續依賴天然氣發電。
值得業界持續關注的重點
綜合上述趨勢，企業在評估低碳轉型與永續策略時，應關注以下核心發展：
範疇與核算邊界的延伸：國際間對碳排放的評估標準正逐漸從「直接能源消耗」擴大至技術或業務模式所產生的「衍生排放」（Enabled Emissions），企業在導入新興技術（如 AI）時需全面審視其碳足跡效應。
能源架構的整體性思維：綠電採購僅是第一步，結合「儲能、電網調度與能源效率提升」的整合型方案，將是企業維持營運韌性與降低能源成本波動風險的關鍵。
參考資料：
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